Hyperloop może skrócić czas podróży między Amsterdamem a Brukselą, Duisburg i Dusseldorfem do mniej niż 30 minut - wynika z badań przeprowadzonych na zlecenie prowincji Noord-Holland.

- Wiemy, że ludzie chcą jechać do pracy maksymalnie godzinę. Dzięki hyperloop uda się w tym czasie pokonać znacznie większe odległości. Brzmi to bardzo obiecująco - powiedział Jeroen Olthof deputowany z prowincji Noord-Holland.

Hyperloop składa się z pociągu magnetycznego, który porusza się przez rurę ciśnieniową z prędkością do 1000 kilometrów na godzinę. Koncepcję tę po raz pierwszy wprowadził Elon Musk, założyciel Tesli, a firma Delt Hardt Hyperloop rozwija ten pomysł od 2016 roku.

Zdaniem naukowców hyperloop może ostatecznie połączyć Amsterdam z całą Holandią i Europą, co może pobudzić gospodarkę regionu. To rozwiązanie mogłoby również całkowicie zastąpić loty na krótkich trasach.

10.04.2020 Niedziela.BE // Fot. Shutterstock, Inc.

(mś)

W piątek skazano pierwszą osobę, która kilkakrotnie złamała ograniczenia wprowadzone przez rząd w ramach walki z koronawirusem. Młody mężczyzna został skazany na roboty publiczne, które musi wykonać w Brukseli.

23-letni mężczyzna został aresztowany 29. marca w brukselskiej gminie Molenbeek, gdzie przyłapano go na łamaniu zasady socjalnego dystansu. Policja podjęła decyzję o zatrzymaniu 23-latka, ponieważ wcześniej, przynajmniej czterokrotnie, złamał obowiązujące ograniczenia. Postawiony przed sądem mężczyzna zaprzeczył, jakoby miał nakłaniać innych przechodniów do zwrócenia się przeciwko policji, ale przyznał się do nieprzestrzegania rządowych ograniczeń. Obiecał, że odtąd będzie zachowywał się zgodnie z wytycznymi.

„Znakomita większość obywateli robi teraz wszystko, co w ich mocy, aby pozostać w swoich domach, więc teraz skazany będzie mógł odwdzięczyć się społeczeństwu wykonując roboty publiczne” – przekazała prokuratura.

Prokuratura podkreśliła, że na postępowanie sądowe narażają się wyłącznie osoby, które wielokrotnie złamią wprowadzone w związku z epidemią zasady.

11.04.2020 Niedziela.BE

(kk)

Już ponad 330 tys. osób wzięło udział w zbiórce Siepomaga.pl na rzecz wsparcia polskiej służby zdrowia w czasie walki z epidemią COVID-19. Zebrano rekordową kwotę ponad 22,5 mln złotych. Sprzęt medyczny zakupiony przez Siepomaga.pl jest wysyłany do ponad 300 szpitali w całym kraju.

Zbiórka zorganizowana przez Siepomaga.pl na rzecz wsparcia polskiej służby zdrowia w walce z epidemią koronawirusa okazała się rekordową zbiórką on-line w historii polskiego internetu. W ciągu miesiąca na apel Siepomaga.pl o pomoc w zakupie sprzętu ochronnego dla pracowników polskiej służby zdrowia odpowiedziało ponad 330 tys. darczyńców. Na konto akcji wpłacono kwotę ponad 22,5 mln złotych, a licznik cały czas rośnie.

Kwota zgromadzona podczas zbiórki jest w całości, bez jakiejkolwiek prowizji przekazywana przez Siepomaga.pl na zakup sprzętu medycznego dla polskich placówek medycznych zaangażowanych w walkę z COVID-19.

„Każda złotówka, która trafia na nasze konto to realna pomoc dla szpitali, stacji pogotowia ratunkowego, hospicjów, które codziennie zgłaszają nam swoje potrzeby. To długa, codziennie rosnąca lista potrzeb, na którą musimy szybko reagować, by nie przegrać walki z pandemią” – mówi Monka Urban, prezes fundacji Siepomaga.

Dotychczas Siepomaga.pl zakupiła 1,7 mln maseczek, 76 tys. kombinezonów ochronnych, 1 mln rękawiczek, ponad 50 tys. przyłbic, 260 tys. czepków i 370 tys. ochraniaczy na obuwie, które są już dostarczane do placówek służby zdrowia w całym kraju.

„Nie marnujemy czasu. Pierwszy wyczarterowany przez Siepomaga.pl samolot ze sprzętem medycznym z Chin dotarł do nas w zeszłym tygodniu, kolejny wyląduje na Okęciu za dwa dni. To potężna międzynarodowa operacja logistyczna. Od początku byliśmy jednak nastawieni na dużą skalę działania, by na czas dotrzeć z pomocą do lekarzy, pielęgniarek i ratowników zaangażowanych w walkę z COVID-19” – mówi Monika Urban.

Siepomaga.pl jest największą polską platformą crowdfundingową umożliwiającą zbiórki środków dla osób potrzebujących pomocy. Obecnie na platformie aktywnych jest ponad 900 zbiórek. Wszystkie zbiórki na Siepomaga.pl są zweryfikowane.

09.04.2020 Niedziela.NL // źródło informacji: Siepomaga.pl

(kmb)

Według analiz, których średni błąd w ostatnich dniach wynosił ok. 2%, już w Święta łączna liczba zakażeń COVID-19 w Polsce osiągnie 7 tys. Prognozy są publikowane codziennie od połowy marca przez StatSoft Polska - specjalistów od analizy danych, we współpracy z prof. Andrzejem Sokołowskim z Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, który przez wiele lat zajmował się analizą danych medycznych.

Specjaliści prognozują dane w oparciu o dwa modele analityczne. Do tej pory skuteczność obu tych modeli była bardzo wysoka, co pozwoliło prognozować z dużą dokładnością liczbę zakażeń w najbliższych dniach. Modele wskazują, że łączna liczba zakażonych w Wielkanoc (niedzielę) wyniesie pomiędzy 6940 a 7044 osób. Analizy są przygotowywane z 5-dniowym wyprzedzeniem (pod koniec każdego dnia). Aktualne prognozy są dostępne TUTAJ.

Na czym polega prognozowanie? Ekspert mówi - #zostanwdomu ma sens

Przy pewnych założeniach można zbudować model matematyczny epidemii. Takim modelem jest np. tzw. model SIR. W uproszczeniu - liczba zakażonych zależy głównie od liczby narażonych oraz od tego, ilu zdrowych zaraża jeden nosiciel. Jednym z założeń modelu jest dokładne wymieszanie populacji, które polega na tym, że każdy typ osobnika ma jednakowe prawdopodobieństwo spotkania osobnika innego typu.

„Jeżeli pozostajemy w domu, to po pierwsze +odejmujemy siebie+ ze zbioru narażonych, a po drugie zmniejszamy niemal do zera prawdopodobieństwo spotkania nosiciela. Z drugiej strony - taki nosiciel ma mniejsze szanse przekazania wirusa, czyli zmniejsza się podstawowy parametr modelu SIR - tłumaczy prof. Andrzej Sokołowski z Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. - W aktualnej sytuacji najlepiej zrobimy, kiedy zostaniemy w domu i nie będziemy kontaktować się z innymi. Mówiąc językiem statystycznym, w ten sposób +psujemy+ parametry modelu rozwoju epidemii”.

StatSoft Polska to lider w zakresie analizy danych z 25-letnim doświadczeniem. Świadczy usługi w zakresie zastosowań statystyki, data mining, big data, budowy modeli predykcyjnych i ich wdrażania. www.statsoft.pl

10.04.2020 Niedziela.BE // źródło informacji: StatSoft Polska

(kmb)